L’IA qui sert d’excuse, l’IA qu’on responsabilise et l’IA qui fait gagner du temps

📌 Les 3 mises à jour clés

Higgsfield frappe fort avec Vibe Motion, un outil de motion design génératif. L’idée est simple : générer des animations de type motion design via un prompt, puis tout ajuster en temps réel (timing, mise en page, comportements) directement sur le canevas, sans relancer la génération. Concrètement, Vibe Motion sait produire aussi bien des boucles sociales que des présentations complètes ou des animations brandées (logos, chartes, assets). La différence avec les générateurs vidéo classiques ? Ici, pas de sortie figée ni de loterie créative : l’outil comprend l’intention et le contexte, et laisse l’utilisateur garder la main. Avant, on faisait de la génération de pixels ; maintenant, on est clairement sur de la conception assistée et raisonnée. Si vous êtes en social media, produit ou brand, allez-y jeter un œil : ça change très concrètement la manière de produire des contenus animés (voir plus 🔗).

Google teste une fonctionnalité très pratique : importer ses conversations depuis d’autres assistants IA, dont ChatGPT, directement dans Gemini. Si, comme moi, vous jonglez entre plusieurs IA selon le besoin, mais que le contexte reste le même, écoutez bien… Le principe c’est d’arriver dans Gemini sans repartir de zéro. On garde ses échanges, ses raisonnements, ses fils de réflexion accumulés avec le temps. Et quand on commence à bosser avec une IA tous les jours, ce “passé conversationnel” devient vite précieux. À noter quand même que ces conversations importées sont rattachées à l’activité du compte Google et peuvent servir à l’entraînement des modèles. Une façon assez maligne pour Google de faire de Gemini un hub central, capable de récupérer les utilisateurs frustrés ou simplement curieux d’aller voir si l'herbe est plus verte ailleurs.

Salesforce pousse un cran plus loin son virage agentique : Claude peut désormais agir directement sur les données client et les workflows, avec Slack comme point d’entrée principal. Concrètement, on peut analyser des données CRM, lancer des actions ou produire des synthèses… sans quitter le chat. Le pari de Salesforce est de faire de la conversation la couche d’orchestration qui relie et pilote l’ensemble des outils. Les applications restent là, mais passent au second plan. Résultat : moins d’allers-retours, moins de friction, et une manière de travailler qui s’éloigne des interfaces éclatées pour aller vers quelque chose de plus fluide et continu (voir plus 🔗).

🔎 Décryptage

Ce que c’est. À partir de Firefox 148, Mozilla ajoute un panneau de contrôle pour gérer les fonctionnalités d’IA du navigateur. Traductions, regroupement d’onglets, aperçus de liens, chatbot intégré… tout peut être activé individuellement, ou complètement désactivé.

Pourquoi ça compte. Parce que tout le monde n’a pas envie d’IA partout, tout le temps. Là où Google Chrome avance clairement vers un navigateur augmenté par défaut, Firefox fait le choix inverse : remettre la décision entre les mains de l’utilisateur.

Limites. Dans la durée, la frontière entre “fonction classique” et “fonction IA” risque de devenir floue. Et face à des navigateurs qui transforment le web en plateforme d’agents, ce choix peut aussi freiner certaines innovations. C’est un vrai pari produit.

À retenir. On sent qu’on change de phase. Après l’euphorie, vient le moment où l’on veut reprendre la main. L’IA utile ne sera pas celle qu’on subit, mais celle qu’on choisit d’activer, ou pas.

En savoir plus sur les AI Controls de Firefox 🔗

👁️ L’œil Business

Dans le conseil, l’IA change surtout ce qui prend du temps. Slides, analyses, premières synthèses sortent beaucoup plus vite qu’avant. Quand le livrable arrive plus tôt, le prix ne peut plus s’expliquer uniquement par le nombre de jours. Ce que les clients achètent vraiment, c’est autre chose : une relation de confiance, de l’opérationnel, la capacité à orchestrer des décisions et à les faire tenir dans le réel. Le temps est toujours là, mais il se voit moins dans les livrables que dans ce qui se passe pendant la mission. Et beaucoup de cabinets sont encore en train d’ajuster leurs offres pour absorber ce décalage (voir plus 🔗).

📊 Adoption & marché

Des agents IA… qui paient des humains 🤯. Oui, ça existe ! Une plateforme permet à des agents IA de rémunérer des humains pour agir dans le monde réel. C’est presque absurde... Voir plus 🔗

L’IA responsable s’affiche chez Spie. Spie met en place une plateforme IA, mais le point notable c’est que l’entreprise affiche aussi l’impact environnemental des usages. Le bilan carbone de chaque agent sera directement visible dans l'interface utilisateur. Voir plus 🔗
🌱À mon avis, on va voir de plus en plus de cas de ce type, avec de la transparence sur l’empreinte réelle de l’IA, et ce n’est clairement pas plus mal !

200 projets IA analysés : le mythe du gros budget. Une étude montre que les projets IA à 100 k€ échouent plus souvent que ceux à 10 k€. La leçon est très opérationnelle : mieux vaut un cas d’usage bien ciblé qu’un grand programme IA fourre-tout. Voir plus 🔗

Burger King France utilise l’IA pour décider plus vite. L’enseigne utilise un chatbot permettant aux équipes d’interroger les ventes et les stocks en langage naturel. Ce qui prenait des semaines via des rapports traditionnels se règle désormais en quelques secondes. Voir plus 🔗

CHU de Montpellier : 14,9 M€ mis sur la table pour l’IA. Ce qui frappe ici, c’est surtout le montant. Près de 15 M€ investis pour structurer l’IA à l’hôpital, pas pour tester un gadget, mais pour organiser les usages, le SI et les équipes dans la durée. Voir plus 🔗

🔮 Le radar de Joynt

Pas de catalogue gadget : ici, chaque outil est relié à une fonction métier. De quoi savoir tout de suite si ça peut servir à vos équipes.

👀 Juste pour ne pas passer à côté