Le flop d’OpenAI, Orange à l’inspection du travail et l’IA s’invite dans les fusions-acquisitions

📌 Les 3 mises à jour clés

Perplexity teste une nouvelle brique “Market Research” qui génère en quelques minutes des analyses stratégiques complètes (marché, concurrence, croissance…) à partir de sources premium comme PitchBook, Statista ou CB Insights. Là où un consultant passerait des heures, l’outil sort un rapport structuré quasi instantanément. Ce qui est frappant, c’est la structuration des outputs : TAM, analyse sectorielle, business model canvas, matrices stratégiques… exactement les livrables des cabinets de conseil et des équipes stratégie. Je ne vous fais pas un dessin sur l’intérêt pour les entreprises : accès quasi instantané à des analyses très avancées… avec en contrepartie une banalisation progressive de livrables historiquement différenciants. La vraie question, c’est : est-ce qu’on n’assiste pas à un repositionnement du conseil ?

Je l'avoue : j'ai longtemps pensé que Lovable misait davantage sur son marketing bien léché pour faire du bruit. Je me suis trompé : la startup bascule dans l'utilité brute. Sa mise à jour permet de transformer n'importe quel document (un suivi de stock Excel, un catalogue PDF ou un export client CSV) en une véritable application web fonctionnelle. Le principe est simple : vous déposez votre fichier ou une capture d'écran d'un outil existant, et l'IA génère une interface moderne pour gérer vos données, créer des rapports ou éditer des documents professionnels (voir plus 🔗). Et ce n’est pas tout : Lovable lance aussi une stratégie d’acquisition pour intégrer des équipes et accélérer face à une concurrence de plus en plus agressive sur le vibe-coding (voir plus 🔗).

Pour ceux qui n’ont pas encore mis les pieds dedans, Google AI Studio, c’est l’outil de Google pour prototyper avec ses modèles (Gemini). Jusqu’ici, c’était surtout un terrain de jeu pour tester des idées et générer du code. La nouveauté, c’est qu’on peut maintenant aller beaucoup plus loin sans quitter l’environnement. Avec l’agent Antigravity et l’intégration de Firebase, AI Studio prend en charge toute la partie “invisible” d’une app : base de données, authentification, connexions à des services… bref, toute la plomberie. Concrètement, vous décrivez votre app et l’outil met en place ce qu’il faut pour qu’elle fonctionne vraiment. Pour ceux qui se demandent quelle est la différence avec Lovable, elle est assez simple : Google part du code pour construire une app propre, avec une logique d’infrastructure. Lovable, lui, part d’un besoin métier (fichiers, data…) et génère directement un usage. Les deux vont clairement se croiser. Mais pour l’instant, ils ne prennent pas la même porte d’entrée😉.

🔎 Décryptage

Ce que c’est. Lancé en fanfare en septembre 2025 pour révolutionner la vidéo, Sora n’aura finalement pas révolutionné grand-chose. Six mois plus tard, le 24 mars, OpenAI annonce son arrêt.

Pourquoi ça compte. OpenAI arrête de s’éparpiller. Malgré un fort démarrage, l'usage s'est effondré avec une rétention catastrophique de moins de 8 % et une chute des téléchargements de 45 % dès janvier. Face à des coûts d'infrastructure délirants (environ 15 millions de dollars par jour 🤯), Sam Altman a choisi de sacrifier le buzz pour la rentabilité brute en vue de l'introduction en bourse prévue fin 2026 (Smart move Sam 😉!).

Limites. Forcément, cette annonce brutale entraîne la chute du partenariat historique avec Disney, annulant l'investissement d'un milliard de dollars qui ne s'est finalement jamais concrétisé.

À retenir. Tous les usages IA ne trouvent pas leur modèle. La vidéo impressionne, mais reste difficile à monétiser et encore peu ancrée dans le quotidien.

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👁️ L’œil Business

Chez Orange, un outil d’IA analyse les conversations des téléconseillers (jusqu’à 50 % des appels), évalue leur performance et remonte des indicateurs aux managers. Sur le papier, c’est un classique du “coaching augmenté”. Sauf que côté salariés, la perception est toute autre : surveillance quasi permanente, pression accrue, et surtout manque de clarté sur ce que fait vraiment l’outil. Résultat, les syndicats ont saisi l’inspection du travail. Ce que ça montre, c’est que l’IA touche désormais directement aux conditions de travail — et donc au dialogue social. Ce n’est plus un sujet IT, c’est un sujet RH et juridique. L’IA ne pose pas problème quand elle aide. Elle en pose quand elle évalue sans être comprise. Voir plus 🔗

📊 Adoption & marché

L’IA s’invite dans les négociations salariales. Chez Microsoft, un candidat a conditionné son embauche à un budget quotidien d’IA. Est-ce que l’accès à l’IA deviendrait un avantage en nature, au même titre que le salaire ou les bonus ? Voir plus 🔗

Castorama bascule vers le commerce conversationnel. Le groupe Kingfisher déploie des agents IA capables d’accompagner les clients dans leurs projets et de générer directement des paniers. Clairement, le e-commerce commence à ressembler à un assistant plutôt qu’à un catalogue. Voir plus 🔗

TotalEnergies industrialise vraiment son IA. Avec des milliers de modèles en production et une gouvernance data structurée, le groupe passe d’une logique d’expérimentation à une transformation pilotée au plus haut niveau. Voir plus 🔗

Oracle pousse les agents IA dans ses logiciels métiers. Avec ses nouvelles “Fusion Agentic Applications”, l’éditeur intègre directement des agents capables de raisonner et d’agir dans ses outils RH, finance, supply chain ou sales. Voir plus 🔗

Conseils pour aller vers le numérique responsable. Des cas concrets chez Enedis, Schneider Electric et AXA : les entreprises ne se contentent plus de bilans carbone annuels et déploient désormais des outils de mesure plus sophistiqués pour piloter l’impact de leur IA. Voir plus 🔗

🔮 Le radar de Joynt

Pas de catalogue gadget : ici, chaque outil est relié à un usage métier. De quoi savoir tout de suite si ça peut servir à vos équipes.

👀 Juste pour ne pas passer à côté